Использование искусственного интеллекта становится одним из направлений технологического развития антикоррупционных органов. Такие инструменты применяются как для автоматизации повседневных задач сотрудников, так и непосредственно для предупреждения, выявления и расследования коррупционных правонарушений. В частности, они позволяют обрабатывать большие массивы информации, анализировать обращения, выявлять коррупционные риски и оказывать поддержку при проведении расследований.

Польша

В октябре Центральное антикоррупционное бюро Польши (Central Anti-Corruption Bureau – CBA) сообщило о получении награды Best Initiative Award 2026 на 25-й ежегодной конференции Европейских партнеров против коррупции (European Partners against Corruption – EPAC) и Европейской сети контактных пунктов по борьбе с коррупцией (European Contact-Point Network against Corruption – EACN) за разработку платформы искусственного интеллекта M-AI-A.

Представленная CBA платформа объединяет различные инструменты искусственного интеллекта для поддержки служебной деятельности сотрудников ведомства. Ее функциональные возможности включают анализ текстов и подготовку кратких изложений документов, автоматический перевод, распознавание речи, обработку изображений и использование виртуального помощника. Консолидация этих инструментов в единой системе призвана упростить работу с информацией и сократить время выполнения рутинных задач. При этом сведения о масштабах внедрения платформы и достигнутых результатах пока не опубликованы.

M-AI-A – не единственная разработка CBA с использованием искусственного интеллекта. Ранее ведомство представило систему ETNA, предназначенную для обработки сообщений граждан о предполагаемых коррупционных правонарушениях.

Как сообщалось на вебинаре EPAC/EACN в апреле 2025 года, система использует большие языковые модели (LLM) и другие ИИ-инструменты для обработки поступающей информации. В частности, они позволяют преобразовывать в цифровой формат материалы, которые сложно обработать традиционными программными средствами, и автоматически анализировать тексты сообщений.

При этом специалисты CBA работают над расширением возможностей ETNA. Среди перспективных направлений – классификация обращений по уровню риска и срочности, а также выявление связей между поступающими сообщениями, известными коррупционными схемами и лицами, в отношении которых проводятся расследования.

Южная Корея

В Республике Корея Комиссия по противодействию коррупции и защите гражданских прав (Anti-Corruption and Civil Rights Commission – ACRC) внедряет генеративный искусственный интеллект в работу с обращениями граждан.

С 5 февраля 2026 года комиссия начала предоставлять новые ИИ-сервисы на базе платформы e-People, предназначенной для подачи и рассмотрения обращений в государственные органы.

Разработанная система включает три основных инструмента:

1. Первый предназначен для подготовки проектов ответов на обращения: искусственный интеллект анализирует применимые нормативные акты, ранее рассмотренные обращения и внутренние методические материалы, после чего предлагает сотруднику проект ответа.

2. Второй инструмент автоматически выявляет и группирует обращения с одинаковым или сходным содержанием, что позволяет организовать их совместную обработку и сократить объем повторяющейся работы.

3. Третий направлен на анализ содержания обращений с учетом их смысла и контекста: в отличие от традиционного поиска по ключевым словам, он позволяет выявлять связанные проблемы и использовать полученную информацию при подготовке предложений по совершенствованию государственного управления.

На первоначальном этапе новые сервисы внедрены в пилотном режиме в четырех государственных и муниципальных учреждениях, включая Министерство безопасности пищевых продуктов и лекарственных средств, Министерство земельных ресурсов, инфраструктуры и транспорта, а также администрации городов Инчхон и Сихын.

В отличие от польской ETNA, предназначенной для обработки сообщений о предполагаемых коррупционных правонарушениях, корейская система охватывает более широкий круг административных обращений. Ее применение демонстрирует возможности ИИ для автоматизации взаимодействия государственных органов с гражданами и анализа поступающей от них информации.

Великобритания

В Великобритании Управление по борьбе со случаями серьезного мошенничества (Serious Fraud Office – SFO) применяет технологии машинного обучения для анализа электронных материалов уголовных расследований.

Ведомство использует программную систему OpenText Axcelerate, позволяющую обрабатывать значительные объемы цифровой информации. В частности, технология Technology Assisted Review (TAR) помогает определять документы, которые могут иметь значение для уголовного производства: после обучения на документах, предварительно оцененных специалистами, система анализирует остальные материалы и формирует перечень с учетом вероятности их значимости для расследования. Окончательное решение об относимости документов к расследованию принимают сотрудники SFO.

Проведенное пилотное тестирование показало, что применение TAR позволяет ускорить проверку материалов, подлежащих раскрытию стороне защиты, на величину до 40% по сравнению с традиционным способом. По итогам испытаний SFO объявило о планах расширить использование этой технологии.

При этом внедрение цифровых инструментов сопровождается проверкой надежности их работы. В феврале 2025 года SFO сообщило об устранении технической проблемы в Axcelerate, которая влияла на отображение отдельных слов в обрабатываемых документах. Ведомство также проводило проверку ранее использовавшейся системы Autonomy Introspect в связи с особенностями работы ее поисковых функций, которые могли привести к пропуску материалов, имеющих значение для уголовных дел.

Гонконг

В Гонконге Независимая комиссия по борьбе с коррупцией (Independent Commission Against Corruption – ICAC) разрабатывает собственные инструменты искусственного интеллекта для поддержки расследований коррупционных преступлений.

В августе 2026 года комиссия представила систему Tianma, предназначенную для объединения и анализа информации из различных источников с применением ИИ. Кроме того, система позволяет повысить эффективность компьютерно-технических и финансовых экспертиз, проводимых в рамках расследований.

Разработка Tianma ведется с 2025 года. В конце августа 2026 года представители ICAC продемонстрировали систему на мероприятии Глобальной оперативной сети антикоррупционных правоохранительных органов (Global Operational Network of Anti-Corruption Law Enforcement Authorities – GlobE Network) Управления ООН по наркотикам и преступности (UNODC) в Вене. В мероприятии приняли участие более 130 специалистов примерно из 70 антикоррупционных, правоохранительных и регулирующих органов разных стран.

Как отмечают в ICAC, внедрение Tianma направлено на повышение качества и эффективности расследований. Ведомство продолжает совершенствовать платформу, в том числе за счет интеграции новых технологий. При этом количественные результаты ее применения пока не опубликованы.

Бразилия

В Бразилии Управление Генерального контролера (Controladoria-Geral da União – CGU) использует искусственный интеллект прежде всего для анализа государственных расходов, выявления нарушений и оценки рисков добропорядочности.

Один из наиболее известных инструментов ведомства – система автоматизированного анализа закупок и контрактов Alice (Analisador de Licitações, Contratos e Editais).

Alice ежедневно собирает сведения о закупочных процедурах из государственных информационных ресурсов, сопоставляет их с другими базами данных и анализирует закупочную документацию с применением технологий обработки текстов и ИИ.

Система позволяет выявлять признаки возможных нарушений, в том числе завышения цен, ограничения конкуренции и сговора участников закупок. При обнаружении подозрительных обстоятельств формируются предупреждения для специалистов контрольных органов. Это дает возможность проводить дополнительные проверки и при необходимости принимать меры еще до заключения контрактов.

По оценке CGU, применение Alice с момента ее создания позволило предотвратить нарушения при закупках и обеспечить экономию бюджетных средств на сумму более 11 млрд бразильских реалов.

При этом возможности Alice не ограничиваются закупками федеральных органов исполнительной власти: результаты анализа также предоставляются контрольным органам штатов и муниципалитетов, если соответствующие закупки размещаются в охватываемых системой информационных ресурсах.

Помимо Alice, CGU развивает другие ИИ-инструменты в рамках своей инновационной лаборатории CGULab. Среди них – Primus, предназначенный для анализа рисков добропорядочности на муниципальном уровне, а также решения на основе больших языковых моделей, включая LIA, LLM2GOV и Eva no ePAD. Эти проекты охватывают различные направления работы ведомства: от аналитической поддержки контрольной деятельности до автоматизации внутренних административных процессов.