Так, ООН совместно с Международным партнерство по борьбе с коррупцией в спорте (IPACS) и Международным олимпийским комитетом (IOC) к мероприятию было подготовлено «Руководство по привлечению к ответственности за взяточничество в спорте» (Guide on the Prosecution of Bribery in Sport). В нем рассмотрены отдельные реальные примеры коррупции при организации и проведении спортивным мероприятий, трудности, с которыми сталкиваются правоприменители при расследовании таких кейсов, знания и навыки, которыми они должны обладать для успешного ведения дел, а также предложена авторская методика привлечения к ответственности OBITA:

• O (obligation – обязательство) – поскольку основная цель взятки состоит в том, чтобы повлиять на действия лица, которое имеет полномочия и обязанность действовать определенным образом, установление источника обязательства и его объема имеет основополагающее значение для доказательства факта взяточничества. Для этого прокурор должен: установить роль лица, обладающего определенными властными полномочиями; определить основания, на которых могут быть использованы такие полномочия; определить обязательства этого лица при осуществлении таких полномочий (обязательства могут быть позитивными, например, обязанность проводить тендеры на заключение контрактов, или негативными, например, обязанность не вступать в частные переговоры с участниками тендера). В целом, на данном этапе прокурор должен понять и доказать, как должны были быть использованы полномочия и как они были неправомерно использованы или проигнорированы.
• B (beneficiary – бенефициар) – с другой стороны, неправомерное использование полномочий должностным лицом базируется на намерении другого лица получить выгоду, которую оно не получило бы в ином случае, или обеспечить результат, который оно не могло бы гарантировать в ином случае. При этом бенефициаром может быть юридическое или физическое лицо, а предполагаемая выгода может носить прямой (например, сокрытие положительного результата допинг-контроля) или косвенный (обеспечение поражения теннисиста в матче на соревновании) характер.
• I (interaction – взаимодействие) – после того, как правоохранители сумели установить должностное лицо, соответствующее обязательство, бенефициара и выгоду, основной задачей становится поиск связи между должностным лицом и бенефициаром. При этом, как отмечено в документе, обстоятельства установленного взаимодействия, вероятно, станут хорошим источником доказательств в отношении предполагаемой или фактической взятки.
• T (transfer – передача) – если предполагается, что преступление было совершено, прокурор должен стремиться установить факт передачи какого-либо поощрения от бенефициара должностному лицу – эта «передача» и является «взяткой». Чаще всего взятка имеет денежную форму ( как в фиатной, так и в виртуальной валюте). Однако в более сложных случаях взятка может принимать форму опционов, акций и других финансовых инструментов или нематериальных выгод: оплаты путешествий, товаров или других выгод.
• A (advantage – преимущество) – наконец, последний шаг заключается в доказательстве того, что бенефициар получил какое-либо прямое или косвенное преимущество или что существовало явное намерение добиться такого преимущества.

Управление по наркотикам и преступности ООН (УНП ООН) совместно с IOC также презентовали на CoSP свою интерактивную платформу в рамках инициативы по исследованию правовых подходов к борьбе с манипулированием спортивными соревнованиями. На ней представлены сведений о законодательстве отдельных стран, в котором содержатся положения о криминализации манипулирования результатами спортивных соревнований (на данный момент таких государств в базе 48), а также различные публикации УНП ООН, посвященные теме манипулирования соревнованиями, и текст типового закона, который может быть использован законодателями других стран, рассматривающими возможность введения уголовной ответственности за соответствующее нарушение.

А некоммерческая организация «Международный центр спортивной безопасности» (International Centre for Sport Security – ICSS) подготовила «Руководство об использовании искусственного интеллекта для борьбы с коррупцией в спорте: возможности, риски и формирующиеся практики» (Guide on the Use of Artificial Intelligence on Anti-Corruption in Sport: Opportunities, Risks and Emerging Practices). Он основан на анализе опыта применения ИИ в различных секторах (финансы, правоохранительная деятельность, государственное управление) и предлагает возможности по его адаптации применительно к сфере спорта.

В частности, в докладе отмечается, что в финансовом секторе ИИ позволяет анализировать большие массивы данных транзакций, выявлять аномалии, сложные схемы отмывания денег, скрытые связи между компаниями и физическими лицами, а также снижать количество ложных срабатываний при мониторинге рисков. Важным элементом является не только поиск отдельных подозрительных операций, но и построение поведенческих моделей, позволяющих отличать нормальную финансовую активность от нетипичной. Аналогичные подходы могут применяться и в спорте: ИИ может использоваться для анализа трансферов игроков, агентских вознаграждений, сделок по покупке клубов, спонсорских и медиаконтрактов. Те же методы, что применяются для выявления завышенных цен, дробления платежей или создания многоуровневых цепочек финансовых операций для сокрытия экономического смысла сделок, могут выявлять аномальные трансферные суммы, скрытые выплаты третьим лицам, непрозрачные структуры владения и признаки отмывания денег через спортивные организации.

В правоохранительной деятельности ИИ используется для прогнозирования преступности и анализа преступных сетей. Он позволяет обрабатывать разнородные источники данных – от полицейских отчетов и судебной информации до коммуникационных метаданных и открытых источников – с целью выявления устойчивых паттернов, связей между участниками и зон повышенного риска. Такой подход обеспечивает переход от реагирования на уже совершенные преступления к проактивной, разведывательно-аналитической модели. В спортивной сфере этот опыт предлагается применять для выявления договорных матчей, коррупционных сетей и организованного криминального влияния. Анализ сетей взаимодействия между игроками, судьями, агентами, функционерами и третьими лицами, а также сопоставление этих данных с информацией о ставках и финансовых потоках, позволяет выявлять сговор, повторяющиеся схемы манипуляций и криминальное проникновение в клубы и федерации.

В сфере государственного управления ИИ и анализ открытых данных используются для повышения прозрачности, подотчетности и качества принятия решений. Алгоритмы помогают выявлять риски в государственных закупках, конфликты интересов, неэффективное расходование средств и аномалии в распределении ресурсов. При этом особый акцент делается на ответственное использование ИИ – с обеспечением прав человека, защиты персональных данных, объяснимости решений и демократического контроля. Для спорта этот подход означает возможность использования ИИ и открытых данных для анализа закупок и контрактов, сопоставления деклараций должностных лиц с реестрами компаний и бенефициарных владельцев, выявления повторяющихся победителей тендеров, ценовых выбросов и иных признаков коррупционных рисков в управлении спортивными организациями и мероприятиями.

В качестве отдельного направления, объединяющего опыт всех трех сфер, в докладе рассматриваются системы защиты разоблачителей, поддерживаемые ИИ. В несвязанных со спортом секторах ИИ используется для создания безопасных анонимных каналов сообщений, автоматического удаления идентифицирующих признаков, анализа текста обращений и выявления повторяющихся паттернов нарушений. В спортивной сфере этот опыт предлагается применять для повышения доверия к механизмам информирования о коррупции, договорных матчах, домогательствах и злоупотреблениях. ИИ может помогать приоритизировать обращения, выявлять системные проблемы и ранние сигналы риска, а также отслеживать возможные репрессии в отношении заявителей.

В то же время для всех секторов в документе подчеркивается необходимость соблюдать общий принцип: ИИ не должен заменять человека, а должен усиливать его аналитические и управленческие возможности. Поэтому авторы доклада настаивает на необходимости развитых механизмов управления ИИ, отраслевых стандартов, независимой верификации алгоритмов, прозрачности и постоянного мониторинга последствий их применения. Этот подход предлагается перенести в спорт в полном объеме, чтобы использование ИИ не подрывало доверие, а, напротив, укрепляло неподкупность, справедливость и подотчетность спортивной системы. В целом, в документе делается вывод о том, что спорт не является уникальным или изолированным случаем: он сталкивается с теми же коррупционными рисками, что и другие сложные, финансово-емкие и транснациональные сферы. Именно поэтому заимствование и адаптация практик использования ИИ из финансового сектора, правоохранительной деятельности и государственного управления рассматривается как наиболее реалистичный и эффективный путь развития антикоррупционных механизмов в спорте.

Тема борьбы с различными коррупционными практиками в сфере спорта остается одним из важных направлений для исследований и вне рамок CoSP.

Так, чуть ранее УНП ООН опубликовало доклад «Защита спорта от коррупции: фокус на странах БРИКС» (Safeguarding Sport from Corruption: Focus on BRICS Countries), в котором анализируются особенности незаконных практик и противодействия коррупции в спорте в таких странах, как Бразилия, Россия, Индия, Китай, Южная Африка, ОАЭ, Иран и Эфиопия. Как и в предыдущем отчете УНП ООН, посвященном странам Америки и Карибского бассейна, в документе рассматриваются шесть ключевых сфер, в которых чаще всего имеют место коррупционные практики: манипулирование спортивными соревнованиями, незаконные ставки, крупные спортивные мероприятия, трансфер спортсменов, управление спортивными организациями и коррупция и организованная преступность. В отчете также представлены рекомендации УНП ООН по повышению эффективности противодействия коррупции в спорте в странах БРИКС (во многом совпадающие с рекомендациями доклада «Защита спорта от коррупции: фокус на странах Америки и Карибского бассейна»), включая:

• укрепление национального и международного сотрудничества и обмена информацией;
• разработку специализированного обучения и наращивание целевого потенциала;
• укрепление правовых рамок и механизмов правоприменения;
• устранение пробелов в разработке политики и оценке рисков;

совершенствование сбора данных о коррупции в спорте.